Tutsdrupal
- Apa itu penapis aspek?
- Apa itu Algolia?
- Apakah aspek dalam enjin carian?
- Bagaimana anda membuat aspek?
- Apa yang berlaku di Elasticsearch?
- Apakah perbezaan antara penapis dan aspek?
- Bagaimana aspek berfungsi?
- Apakah penapis carian?
- Apakah nilai aspek?
- Apa yang dimaksudkan dengan faceting?
- Apa itu carian pangkalan data?
- Apa itu aspek di mongodb?
- Apakah aspek dalam carian azure?
Apa itu penapis aspek?
Aspek, juga dikenali sebagai penapis aspek, membolehkan pengguna memperbaiki carian mereka dengan pelbagai dimensi pada masa yang sama. Carian Faceted adalah cara yang lebih berbutir untuk mencari produk dan menghasilkan cara yang khusus dan sasaran yang tidak mungkin dengan penapis yang luas dan bersesuaian.
Apa itu Algolia?
Algolia juga mengira keputusan untuk setiap aspek. Ia membolehkan anda memaparkan aspek dan bilangan aspek supaya pengguna dapat menapis hasil (contohnya, oleh pengarang atau genre). Faceting adalah ciri carian biasa yang disediakan Algolia dari kotak.
Apakah aspek dalam enjin carian?
Carian Faceted adalah teknik yang melibatkan menambah teknik carian tradisional dengan sistem navigasi yang diperolehi, yang membolehkan pengguna menyempitkan hasil carian dengan menggunakan pelbagai penapis berdasarkan klasifikasi faceted item tersebut.
Bagaimana anda membuat aspek?
Untuk membuat aspek: Dalam paparan aspek, klik Buat Baru dan, dari senarai dropdown yang memaparkan, pilih Facet. Butiran anak pane memaparkan kotak teks kosong yang akan anda isi dengan maklumat mengenai aspek. Dari senarai dropdown harta tanah, pilih harta yang mewakili aspek.
Apa yang berlaku di Elasticsearch?
Aspek adalah alat yang dapat digunakan oleh pengguna anda untuk terus menyesuaikan hasil carian yang mereka sukai. Ia akan menjana kiraan untuk nilai atau julat berdasarkan bidang dalam skema.
Apakah perbezaan antara penapis dan aspek?
Penapis Menghilangkan hasil carian menggunakan kriteria awal dan tidak pernah berubah antara carian. Facet digunakan untuk memperbaiki hasil carian menggunakan atribut hasil, dan akan berubah bergantung pada pertanyaan carian.
Bagaimana aspek berfungsi?
Facet membolehkan anda lebih tepat menentukan carian anda. Terdapat 2 jenis aspek: pra-aspek adalah penapis yang boleh ditetapkan sebelum carian. Apabila anda memilih "Semua Koleksi Tersedia", "buku, ebook, video, audio", atau "artikel pangkalan data" dari senarai drop down sebelum mencari, anda menetapkan pra-facet.
Apakah penapis carian?
Pelanjutan carian yang dihadapi, penapis carian adalah atribut khusus yang boleh digunakan oleh pelawat untuk memperbaiki hasil carian halaman penyenaraian produk tertentu, e.g. mengikut saiz, warna, harga, atau jenama.
Apakah nilai aspek?
Aspek mempunyai nilai, yang membolehkan pembeli memperbaiki produk dalam aspek itu sendiri. Contohnya, anda mempunyai kategori pakaian lelaki, yang mengandungi subkategori seluar jeans. Kategori Pakaian Lelaki muncul sebagai aspek di laman web anda, dan subkategori Jeans muncul sebagai nilai aspek pakaian lelaki.
Apa yang dimaksudkan dengan faceting?
Dalam geometri, faceting (juga dieja fasiling) adalah proses mengeluarkan bahagian poligon, polyhedron atau polytope, tanpa membuat sebarang simpul baru. Tepi baru polyhedron facet boleh dibuat di sepanjang muka muka atau pepenjuru ruang dalaman.
Apa itu carian pangkalan data?
Carian yang diperolehi, atau navigasi faceted, adalah cara melayari dan mencari item dalam satu set data dengan menggunakan penapis pada pelbagai sifat (aspek) item dalam koleksi.
Apa itu aspek di mongodb?
Tahap $ facet membolehkan anda membuat agregasi pelbagai aspek yang mencirikan data merentasi pelbagai dimensi, atau aspek, dalam satu peringkat agregasi. Agregasi pelbagai aspek menyediakan pelbagai penapis dan pengkategorian untuk membimbing pelayaran data dan analisis.
Apakah aspek dalam carian azure?
Navigasi Faceted digunakan untuk penapisan gerudi sendiri yang diarahkan pada hasil pertanyaan dalam aplikasi carian, di mana aplikasi anda menawarkan kawalan borang untuk carian scoping ke kumpulan dokumen (contohnya, kategori atau jenama), dan carian kognitif azure menyediakan struktur data dan penapis untuk menyokong pengalaman.
